生成ＡＩ（人工知能）による業務プロセスの改善。その好例がパッケージデザイン会社のプラグ（東京・千代田）のケースだ。２０１９年に「パッケージデザインＡＩ」を始め、味の素やカルビー、ユニリーバなど８６０社が活用する。
伝統的にパッケージデザインの選択は、３～４案から１案への絞り込みを、消費者アンケートで決めるか、調査せずに決めるのが一般的だ。前者の場合も多数案から３～４案に絞る段階は担当者の主観によることが多く、良い案が排除される恐れがある。
こうした課題に対し、プラグはＡＩを活用し、選択プロセスを劇的に改善した。デザイン案をアップロードするだけで、好感度やヒートマップ、「おいしそう」や「高級感」などのイメージ評価が約１０秒で表示される。ＡＩが約１万のパッケージ画像に関する約１千万人の学習データを基に評価を予測する。これにより時間とコストの削減につながる。
また、２１年からプラグはＡＩによるデザイン生成のサービスも開始した。複数のデザイン案の画像をアップすると、ＡＩがパーツを組み替え、デザイン案を生成する。１０００案が約１時間で生まれ、評価の予測も表示される。
さらに今年から「商品デザイン用画像生成ＡＩ」のパイロット版が始まり、商品コンセプトなどのテキストを入れると、多数のデザイン案が生成される。それらを基にデザイン方針を決め、デザイナーが案を作成する。それらをＡＩで評価し、案を絞り込む。これらのプロセスを複数回繰り返す。この手法は、９月に発売された「お～いお茶 カテキン緑茶」で利用され、開発期間が大幅に短縮できた＝画像。
このように生成ＡＩの有効活用には、生成と評価予測のセットが不可欠である。さらに効率化だけでなくデザイナーの創造性に影響を与えるツールであることがわかる。
プラグの小川亮社長は「大手だけでなく中小企業への導入も目指す」という。社内デザイナーがいなくても生成ＡＩでデザイン案を作れば、言葉では伝えにくいイメージを社外デザイナーと共有でき、外部とのプロセスも改善できる。
（法政大学経営学部教授）
西川英彦(2023)「デザインへの生成ＡＩ活用 評価選定の自動化も不可欠（西川英彦の目）」 『日経産業新聞』2023年10月13日付け、p.11.
